[ 머신러닝(ML) ] 머신러닝의 정의와 세부 유형, 주요 기법
01. 머신러닝이란?정의: 데이터를 통해 학습하고, 학습한 내용을 바탕으로 예측하거나 결정을 내리는 AI 기술.예시: 이메일 스팸 필터링, 영화 추천 시스템 등. 02. 머신러닝의 세부 유형📌 지도학습정답이 포함된 데이터를 사용하여 학습하는 방법. ( 입력-정답 쌍이 필요 ) 고양이와 강아지 사진에 각각 "고양이", "강아지" 라고 라벨을 붙여 컴퓨터에게 가르쳐 주면, 추 후 컴퓨터에게 해당 내용을 물어 보았을 때 학습된 결과 데이터를 기반으로 "고양이"와 "강아지"를 분류 할 수 있음🔍 사진 분류, 주택 가격 예측, 스팸 이메일 필터링📌 비지도학습정답이 없는 데이터를 사용하여 패턴을 찾는 방법.여러 사람의 취향을 분석하여 비슷한 취향을 가진 사람들끼리 그룹을 만들어 분류 할 수 있음.🔍 고객 세..
2024.06.13